بررسی عددی توفان های تندری توسط مدل WRF- ARW در تهران(10 مطالعه‌ی موردی)

Authors

  • عباس رنجبر دکترای هواشناسی، استادیار، پژوهشکده هواشناسی
  • فروزان ارکیان دکترای هواشناسی، استادیار، دانشکده علوم و فنون دریایی، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران
  • محمد میرزایی دانشجوی هواشناسی- مقطع دکترا، مربی، سازمان هواشناسی
Abstract:

    پیش بینی پدیده های مخرب از مهم ترین وظایف مراکز پیش بینی وضع هوا می باشد که می توان بر اساس آن امنیت پرواز را تامین نمود. در  این پژوهش،جهت پیش آگاهی از توفان های تندری مخاطره آمیز، ده مورد توفان رخ داده در تهران طی سال های 2013- 2006 با استفاده از مدل ARW-WRF بررسی شدند. جهت تعیین میزان ناپایداری در محیط شاخص هایی از قبیل مجموع مجموعه ها (TT)، شاخص (KI)، شاخص شوالتر (SI)، شاخص  (SWEAT)، شاخص (LI) و انرژی پتانسیل در دسترس همرفتی (CAPE+ ) توسط برونداد مدل محاسبه شده و توسط نمودارهای ترمودینامیکی گمانه زنی در ساعت های UTC 00 وUTC 12 مورد ارزیابی قرار گرفتند. چهار مورد پیکربندی از طرحواره های فیزیکی مورد استفاده قرار گرفت که با توجه به نتایج، پیکربندی شامل خرد فیزیک: Thompson، کومولوس(همرفت): Grell-Devenyi، لایه مرزی: Mellor-Yamada-Janjic، تابش جوی بلند: RRTM  و کوتاه Dudhia ، زمین سطح: Noah lsm و لایه سطحی: Janjic در شبیه سازی و پیش بینی توفان های تندری در ایستگاه تهران مهرآباد،  مقادیر دقیق تری را برای شاخص های مذکور ارائه داد. شاخص های پایداری TT، K، LI و CAPE+ دارای کمترین مقدار خطا بوده و عملکرد مناسبی نسبت به شاخص های دیگر داشته اند، به طوریکه میانگین مطلق خطا برای این شاخص ها به ترتیب 33/3، 37/4، 55/2 و 1/321 و همچنین میانگین انحراف خطا به ترتیب 87/0- ، 03/1- ، 99/0 و1/36- برآورد شده است.از شاخص های مذکور می توان جهت پیش آگاهی توفان تندری در مراکز پیش بینی سازمان هواشناسی استفاده کرد. دو شاخص دیگر SI و SWEAT به ترتیب دارای میانگین مطلق خطای 2/2 و  98/85 و میانگین انحراف خطا 99/0 و 54/42 می باشند.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

بررسی عددی توفان های تندری توسط مدل wrf- arw در تهران(۱۰ مطالعه ی موردی)

پیش بینی پدیده های مخرب از مهم ترین وظایف مراکز پیش بینی وضع هوا می باشد که می توان بر اساس آن امنیت پرواز را تامین نمود. در  این پژوهش،جهت پیش آگاهی از توفان های تندری مخاطره آمیز، ده مورد توفان رخ داده در تهران طی سال های 2013- 2006 با استفاده از مدل arw-wrf بررسی شدند. جهت تعیین میزان ناپایداری در محیط شاخص هایی از قبیل مجموع مجموعه ها (tt)، شاخص (ki)، شاخص شوالتر (si)، شاخص  (sweat)، شاخص (...

full text

واکاوی زمانی توفان های تندری در ایران

توفان های تندری یکی از پدیده های اقلیمی هستند، که به دلیل همراهی با تندر، آذرخش، جست باد، باران شدید و غیره علاوه بر آثار مثبتی که می تواند داشته باشد، موجب آسیب های فراوانی درنقاط مختلف دنیا شده است. موقعیت جغرافیایی فلات ایران در عرض های جغرافیایی میانی باعث ورود سامانه های برون حاره، جنب حاره و حاره ای در زمان های خاصی می شود. ورود برخی از این سامانه ها فراوانی رخداد این پدیده را به شدت تحت ...

full text

واکاوی همدیدی ترمودینامیک توفان های تندری شیراز

در این پژوهش به واکاوی توفان­های تندری شیراز طی یک دوره آماری 25 ساله (2008-1984) پرداخته شده است. بدین منظور، داده­ های فشار تراز دریا، ارتفاع ژئوپتانسیل تراز 850 و 500 میلی باری در روز بارش از پایگاه داده­ هایNCEP/NCAR استخراج و نقشه­ های ترازهای فوق الذکر در محیط نرم افزار GRADS ترسیم گردید. سپس الگوهایی که منجر به بارش شدید در شیراز گردیده، شناسایی و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. با بررسی ...

full text

Annual Evaluation of Wrf-arw and Wrf-nmm Meteorological Simulations over Europe

The BSC-CNS is involved in the CALIOPE project (Baldasano et al., 2008), a national Spanish initiative that has as main objective to establish an air quality forecasting system for Spain coordinated by the Ministry of the Environment. The modeling system bases on the WRF-ARW model as meteorological driver (Figure 1). As is well known, air quality models are highly dependent on the quality of th...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 1394  issue 23

pages  49- 80

publication date 2016-11-01

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023